Nhà khoa học Dữ liệu (Data Scientist)

Phân tích dữ liệu lớn, xây dựng mô hình machine learning và đưa ra insights có giá trị cho doanh nghiệp.

Phát triển thành Senior Data Scientist, AI Engineer hoặc Chief Data Officer. Cơ hội làm việc tại các công ty fintech, e-commerce.

1. 1

   Toán học & Lập trình Nền tảng

   Chuẩn bị: Khối A00 (Toán - Lý - Hóa). Xây dựng nền tảng toán học (xác suất, thống kê), Python, SQL, đại số tuyến tính.

   Python lập trìnhSQL cơ bảnXác suất & Thống kêĐại số tuyến tính
   • Khan Academy - Xác suất & Thống kê
   • Coursera - Python for Data Science
   • FUNiX - Python Programming
2. 2

   Machine Learning & Xử lý Dữ liệu

   Học các thuật toán ML (classification, regression, clustering), feature engineering, đánh giá model, thư viện scikit-learn, TensorFlow.

   scikit-learnTensorFlow/KerasPandas - Xử lý dữ liệuData visualizationFeature engineering
   • Coursera - Machine Learning by Andrew Ng
   • Udemy - Python Machine Learning
3. 3

   Thực tế & Portfolio

   Xây dựng portfolio trên Kaggle, triển khai model (AWS/GCP), Big Data tools, tối ưu performance, thực tập dự án thực tế.

   Kaggle competitionsAWS/Google CloudModel deploymentBig Data (Spark)A/B testing
   • Kaggle - Data Science Competitions
   • GitHub - Open Source Projects